<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Embeddings - Tag - Nguyen Ngoc Tin</title><link>https://ngoctin.me/tags/embeddings/</link><description>Embeddings - Tag - Nguyen Ngoc Tin</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>en</language><managingEditor>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</managingEditor><webMaster>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</webMaster><lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ngoctin.me/tags/embeddings/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>What are Embeddings</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/what-are-embeddings/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/what-are-embeddings/</guid><description>Embeddings là các biểu diễn vector số dày đặc của dữ liệu, chẳng hạn như từ, câu, hình ảnh hoặc âm thanh, nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa và các mối quan hệ của chúng.</description></item><item><title>Semantic Search</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/semantic-search/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/semantic-search/</guid><description>Embeddings được sử dụng cho tìm kiếm ngữ nghĩa bằng cách chuyển đổi văn bản, chẳng hạn như truy vấn và tài liệu, thành các vector đa chiều nắm bắt ý nghĩa và ngữ cảnh cơ bản, thay vì chỉ các từ chính xác.</description></item><item><title>Recommendation Systems</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/recommendation-systems/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/recommendation-systems/</guid><description>Trong bối cảnh của embeddings, các hệ thống gợi ý sử dụng các biểu diễn vector để nắm bắt sự tương đồng giữa các mục, chẳng hạn như sản phẩm hoặc nội dung.</description></item><item><title>Anomaly Detection</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/anomaly-detection/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/anomaly-detection/</guid><description>Phát hiện bất thường với embeddings hoạt động bằng cách chuyển đổi dữ liệu, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh hoặc dữ liệu chuỗi thời gian, thành các biểu diễn vector nắm bắt các mẫu và mối quan hệ của chúng.</description></item><item><title>Data Classification</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/data-classification/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/data-classification/</guid><description>Khi dữ liệu đã được nhúng, một thuật toán phân loại, chẳng hạn như mạng thần kinh hoặc mô hình hồi quy logistic, có thể được huấn luyện trên các embeddings này để phân loại dữ liệu thành các danh mục khác nhau.</description></item><item><title>OpenAI Embeddings API</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/open-ai-embeddings-api/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/open-ai-embeddings-api/</guid><description>OpenAI Embeddings API cung cấp một cách đơn giản để chuyển đổi văn bản thành các biểu diễn vector số được gọi là embeddings.</description></item><item><title>Gemini Embedding</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/gemini-embedding/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/gemini-embedding/</guid><description>Gemini API cung cấp các phương thức để chuyển đổi văn bản, hình ảnh hoặc các loại dữ liệu khác thành các biểu diễn vector số được gọi là embeddings.</description></item><item><title>Jina AI</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/jina/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/jina/</guid><description>Jina Embeddings là một dòng các mô hình embedding hiệu suất cao, mã nguồn mở, đa ngôn ngữ và đa phương thức do Jina AI phát triển.</description></item><item><title>Sentence Transformers</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/sentence-transformers/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/sentence-transformers/</guid><description>Sentence Transformers là một loại mô hình được thiết kế để tạo ra các embeddings chất lượng cao cho các câu, cho phép chúng nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa của văn bản.</description></item><item><title>Models on Hugging Face</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/models-on-hugging-face/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/04-rag-and-vector-databases/models-on-hugging-face/</guid><description>Các mô hình embedding được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu thô như văn bản, mã nguồn hoặc hình ảnh thành các vector đa chiều nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa.</description></item></channel></rss>