LLM evaluations are structured tests | that measure how well | a model or AI system performs | across a set of defined criteria.
LLM evaluations là các bài kiểm tra có cấu trúc | đo lường mức độ hiệu quả | của một model hoặc hệ thống AI | dựa trên một tập hợp các tiêu chí được xác định.
Rather than judging outputs informally, | evals give you | a repeatable, quantitative way | to compare prompt versions, | model updates, | and system changes.
Thay vì đánh giá đầu ra một cách không chính thức, | evals cung cấp cho bạn | một cách định lượng, có thể lặp lại | để so sánh các phiên bản prompt, | các bản cập nhật model, | và các thay đổi hệ thống.
They are the primary tool | for making confident, | evidence-based decisions | about your AI system.
Chúng là công cụ chính | để đưa ra các quyết định | dựa trên bằng chứng, tự tin | về hệ thống AI của bạn.
Resources
- LLM evaluation: a beginner’s guide (article)
- Welcome to the LLM evaluation course (video)
References
- https://roadmap.sh/ai-engineer (Node: LLM Evaluations)
← LLM Observability · AI Engineer Roadmap · Tracing & logging →