Manually implementing AI agents | involves crafting their logic | and behavior from the ground up,
Việc triển khai thủ công các tác nhân AI | bao gồm việc xây dựng logic | và hành vi của chúng từ đầu,
without relying heavily | on pre-built frameworks | or automated tools.
mà không phụ thuộc nhiều | vào các khung làm việc được xây dựng sẵn | hoặc các công cụ tự động.
This approach requires writing code | to define how the agent | perceives its environment,
Cách tiếp cận này đòi hỏi phải viết mã | để xác định cách tác nhân | nhận thức môi trường của nó,
makes decisions, and takes actions, | often involving explicit programming | of algorithms for tasks
đưa ra quyết định và thực hiện hành động, | thường bao gồm việc lập trình rõ ràng | các thuật toán cho các tác vụ
like perception, planning, and learning. | It offers maximum control | and customization but demands
như nhận thức, lập kế hoạch và học tập. | Nó cung cấp khả năng kiểm soát tối đa | và tùy chỉnh nhưng đòi hỏi
a deep understanding | of AI principles | and software engineering.
sự hiểu biết sâu sắc | về các nguyên tắc AI | và kỹ thuật phần mềm.
Resources
- A practical guide to building agents - OpenAI (official)
- Create custom subagents - Claude (official)
References
- https://roadmap.sh/ai-engineer (Node: Manual Implementation)
← ReAct Prompting · AI Engineer Roadmap · OpenAI AgentKit & Agent SDK →