Embedding Models
Embedding models transform data, | like text or images, | into numerical representations called embeddings.
Embedding models chuyển đổi dữ liệu, | như văn bản hoặc hình ảnh, | thành các biểu diễn số được gọi là embeddings.
These embeddings capture the semantic meaning | and relationships within the data | in a vector space.
Các embeddings này nắm bắt ý nghĩa ngữ nghĩa | và các mối quan hệ trong dữ liệu | trong một không gian vector.
By representing data as vectors, | we can perform mathematical operations | to determine similarity,
Bằng cách biểu diễn dữ liệu dưới dạng vector, | chúng ta có thể thực hiện các phép toán | để xác định sự tương đồng,
cluster related items, | and feed the data | into machine learning models.
phân cụm các mục liên quan, | và đưa dữ liệu | vào các mô hình machine learning.
Resources
- What are Embedding Models? An Overview (article)
- Best Open-Source Embedding Models Benchmarked and Ranked (article)
References
- https://roadmap.sh/ai-engineer (Node: Embedding Models)