LLMs

LLMs, or Large Language Models, | are advanced AI models | trained on vast datasets
LLMs, hay Large Language Models, | là các mô hình AI tiên tiến | được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ

to understand and generate | human-like text. They can | perform a wide range
để hiểu và tạo ra | văn bản giống con người. Chúng có thể | thực hiện một loạt

of natural language processing | tasks, such as text | generation, translation, summarization,
các tác vụ NLP, | như tạo văn bản, | dịch thuật, tóm tắt,

and question answering. | Examples include GPT-5, BERT, | and DeepSeek. LLMs are
và trả lời câu hỏi. | Các ví dụ bao gồm GPT-5, BERT, | và DeepSeek. LLMs có khả năng

capable of understanding context, | handling complex queries, and | generating coherent responses,
hiểu ngữ cảnh, | xử lý các truy vấn phức tạp, và | tạo ra các phản hồi mạch lạc,

making them useful for | applications like chatbots, content | creation, and automated support.
khiến chúng hữu ích cho | các ứng dụng như chatbot, tạo | nội dung và hỗ trợ tự động.

However, they require significant | computational resources and may | carry biases from their
Tuy nhiên, chúng đòi hỏi | tài nguyên tính toán đáng kể và có thể | mang các định kiến từ

training data.
dữ liệu huấn luyện của chúng.

Resources

• What is a large language model (LLM)? (article)
• New to LLMs? Start Here (article)
• How Large Language Models Work (video)

References

• https://roadmap.sh/ai-engineer (Node: Large Language Model (LLM))

← Roles and Responsiblities · AI Engineer Roadmap · Inference →