Inference

In artificial intelligence (AI), | inference refers to the | process by which a
Trong trí tuệ nhân tạo (AI), | inference đề cập đến | quá trình mà một

trained machine learning model | makes predictions or draws | conclusions from new,
mô hình ML đã được huấn luyện | đưa ra dự đoán hoặc rút ra | các kết luận từ dữ liệu mới,

unseen data. Unlike training, | inference involves the model | applying what it has
chưa từng thấy. Không giống như training, | inference liên quan đến việc mô hình | áp dụng những gì nó đã

learned to make decisions | without needing examples of | the exact result. In
học được để đưa ra quyết định | mà không cần các ví dụ về | kết quả chính xác. Về

essence, inference is the | AI model actively functioning. | For example, a self-driving
bản chất, inference là | mô hình AI đang hoạt động tích cực. | Ví dụ, một chiếc xe tự lái

car recognizing a stop | sign on a road | it has never encountered
nhận diện biển báo dừng | trên một con đường | mà nó chưa từng gặp

before demonstrates inference. | The model identifies the | stop sign in a
trước đó minh họa cho inference. | Mô hình xác định biển báo dừng | trong một bối cảnh mới,

new setting, using its | learned knowledge to make | a decision in real-time.
sử dụng kiến thức đã học | để đưa ra quyết định | trong thời gian thực.

Resources

• Inference vs Training (article)
• What is Machine Learning Inference? (article)

References

• https://roadmap.sh/ai-engineer (Node: Inference)

← Large Language Model (LLM) · AI Engineer Roadmap · Training →