<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>02. LLM Fundamentals on Nguyen Ngoc Tin</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/</link><description>Recent content in 02. LLM Fundamentals on Nguyen Ngoc Tin</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><managingEditor>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</managingEditor><webMaster>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</webMaster><lastBuildDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLMs</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/large-language-model-llm/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/large-language-model-llm/</guid><description>LLMs, hay Large Language Models, là các mô hình AI tiên tiến được huấn luyện trên các tập dữ liệu khổng lồ để hiểu và tạo ra văn bản giống con người.</description></item><item><title>Inference</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/inference/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/inference/</guid><description>Trong trí tuệ nhân tạo (AI), inference đề cập đến quá trình mà một mô hình ML đã được huấn luyện đưa ra dự đoán hoặc kết luận từ dữ liệu mới, chưa từng thấy.</description></item><item><title>Training</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/training/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/training/</guid><description>Training đề cập đến quá trình dạy một mô hình ML nhận diện các mẫu và đưa ra dự đoán bằng cách cho nó tiếp xúc với một tập dữ liệu.</description></item><item><title>Vector Databases</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/vector-dbs/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/vector-dbs/</guid><description>Vector databases là các hệ thống chuyên dụng được thiết kế để lưu trữ, lập chỉ mục và truy xuất các vector đa chiều, thường được sử dụng làm các embedding đại diện cho dữ liệu như văn bản, hình ảnh hoặc âm thanh.</description></item><item><title>RAG</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/rags/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/rags/</guid><description>Retrieval-Augmented Generation (RAG) là một phương pháp tiếp cận AI kết hợp việc truy xuất thông tin với tạo ngôn ngữ để tạo ra các đầu ra chính xác và phù hợp với ngữ cảnh hơn.</description></item><item><title>AI vs AGI</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/ai-vs-agi/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/ai-vs-agi/</guid><description>AI (Trí tuệ nhân tạo) đề cập đến các hệ thống được thiết kế để thực hiện các tác vụ cụ thể bằng cách bắt chước các khía cạnh của trí thông minh con người, như nhận diện mẫu, ra quyết định và xử lý ngôn ngữ.</description></item><item><title>Pre-trained Models</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/pre-trained-models/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/pre-trained-models/</guid><description>Pre-trained models là các mô hình Machine Learning (ML) đã được huấn luyện trước đó trên một tập dữ liệu lớn để giải quyết một tác vụ hoặc một tập hợp các tác vụ cụ thể.</description></item><item><title>Tokens in Large Language Models</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/tokens/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/tokens/</guid><description>Tokens là các đơn vị văn bản cơ bản mà LLMs xử lý, được tạo ra bằng cách chia văn bản thành các thành phần nhỏ hơn như từ, từ con hoặc ký tự.</description></item><item><title>Contextual prompting</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/context/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/context/</guid><description>Contextual prompting cung cấp thông tin nền tảng cụ thể hoặc các chi tiết tình huống liên quan đến tác vụ hiện tại, giúp các LLM hiểu các sắc thái và điều chỉnh phản hồi cho phù hợp.</description></item><item><title>How LLMs Work</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/how-llms-work/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/how-llms-work/</guid><description>Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) là các hệ thống AI tinh vi được huấn luyện trên lượng lớn dữ liệu văn bản để hiểu, tạo và thao tác ngôn ngữ con người.</description></item><item><title>Open vs Closed Source Models</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/closed-vs-open-source-models/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/closed-vs-open-source-models/</guid><description>Các mô hình mã nguồn mở có sẵn miễn phí để tùy chỉnh và cộng tác, thúc đẩy tính minh bạch và linh hoạt, trong khi các mô hình đóng là độc quyền, mang lại sự dễ sử dụng nhưng hạn chế sửa đổi và tính minh bạch.</description></item><item><title>Types of AI Models</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/type-of-models/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/type-of-models/</guid><description>Các mô hình AI có nhiều dạng khác nhau.</description></item><item><title>Self-Hosted AI Models</title><link>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/self-hosted-models/</link><pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>ngoctin.work@gmail.com (Nguyen Ngoc Tin)</author><guid>https://ngoctin.me/ai-engineer/02-llm-fundamentals/self-hosted-models/</guid><description>Các mô hình AI self-hosted là các mô hình machine learning được triển khai và chạy trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn, thay vì dựa vào dịch vụ của bên thứ ba hoặc nhà cung cấp đám mây.</description></item></channel></rss>