How LLMs Work
Large Language Models (LLMs) | are sophisticated AI systems | trained on vast amounts | of text data
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) | là các hệ thống AI tinh vi | được huấn luyện trên lượng lớn | dữ liệu văn bản
to understand, generate, | and manipulate human language. | They operate by learning | statistical relationships | between words and phrases,
để hiểu, tạo ra, | và thao tác ngôn ngữ con người. | Chúng hoạt động bằng cách học | các mối quan hệ thống kê | giữa các từ và cụm từ,
enabling them to predict | the next word in a sequence | or generate coherent text | based on a given prompt.
cho phép chúng dự đoán | từ tiếp theo trong một chuỗi | hoặc tạo ra văn bản mạch lạc | dựa trên một prompt được đưa ra.
This is achieved through | deep neural networks, | primarily using a transformer architecture, | which allows them to capture
Điều này đạt được thông qua | các mạng thần kinh sâu, | chủ yếu sử dụng kiến trúc Transformer, | cho phép chúng nắm bắt
long-range dependencies in text | and produce contextually | relevant outputs.
các phụ thuộc xa trong văn bản | và tạo ra các kết quả | phù hợp về mặt ngữ cảnh.
Resources
- What is a large language model (LLM)? (article)
- New to LLMs? Start Here (article)
- How Large Language Models Work (video)
References
- https://roadmap.sh/ai-engineer (Node: How LLMs Work)
← Context · AI Engineer Roadmap · Closed vs Open Source Models →