Introduction
AI Engineering is the process | of designing and implementing | AI systems using
AI Engineering là quá trình | thiết kế và triển khai | các hệ thống AI sử dụng
pre-trained models and | existing AI tools to | solve practical problems.
các mô hình pre-trained và | các công cụ AI hiện có | để giải quyết các vấn đề thực tế.
AI Engineers focus on | applying AI in | real-world scenarios, improving
AI Engineers tập trung vào | việc ứng dụng AI trong | các kịch bản thực tế, cải thiện
user experiences, and | automating tasks, without | developing new models
trải nghiệm người dùng, và | tự động hóa các tác vụ, | mà không cần phát triển các mô hình mới
from scratch. They work | to ensure AI systems | are efficient, scalable,
từ đầu. Họ làm việc | để đảm bảo các hệ thống AI | hiệu quả, có khả năng mở rộng,
and can be seamlessly | integrated into business applications, | distinguishing their role
và có thể được tích hợp | liền mạch vào các ứng dụng kinh doanh, | phân biệt vai trò của họ
from AI Researchers and | ML Engineers, who concentrate | more on creating
với các AI Researchers và | ML Engineers, những người tập trung | nhiều hơn vào việc tạo ra
new models or | advancing AI theory.
các mô hình mới hoặc | thúc đẩy lý thuyết AI.
Resources
- AI Engineering (article)
- AI vs Machine Learning (video)
- AI vs Machine Learning vs Deep Learning vs GenAI (video)
References
- https://roadmap.sh/ai-engineer (Node: Introduction)